工业机器人产量年内增长13.9% 倪光南称中国不会被“卡脖子”

原标题:工业机器人产量年内增长13.9% 倪光南称中国不会被“卡脖子”

随着数智技术渗透到产品设计、制造、交付和用户体验的全流程中,不仅是传统的家电3C行业,对于包括鞋服、汽车、食品、金属制品、日化等在内的泛制造业而言,全场景都被重新定义,数智化升级需要迭代的、能贴合每一细分行业与场景的解决方案,并不能照搬过去的数智化理论和模型。

疫情过后,国内工业机器人行业进入了快速回暖期。

9月16日,21世纪经济报道记者从中国工博会机器人展第六届CEO圆桌会议上获悉,今年1-2月,受新冠肺炎疫情影响,国内工业机器人产量为2.13万套,同比下滑19.4%;3月以来,机器人产量迅速回升,8月机器人产量同比大增32.5%。国家统计局数据显示,今年1-8月,国内工业机器人产量累计13.69万套,同比增长13.9%。

今年上半年,我国工业机器人产量达到了93794套,同比增长10.3%。7月份,工业机器人产量持续保持高增长,行业需求回暖信号明显。在工博会上,机器人馆也成为最大的看点。除了几百款机器人集体亮相之外,KUKA、遨博等品牌都推出了首发、拥有自主知识产权的机器人。

不难看出,机械化、自动化和智能化成为当前机器人发展的重点方向。中国工程院倪光南院士在接受21世纪经济报道记者采访时认为,人工智能机器特别是在理疗、健康等场景使用的机器人,中国已经具备了很强的技术能力,能实现自主可控,不可能被人卡脖子。

但即便如此,机器人生产依旧面临很多瓶颈。目前,国内机器人产业核心技术亟需突破,机器人品质也需提升,尤其是要加强控制软件、控制系统等方面的竞争力。只有在产量和质量上双重提升,才能推动成本的优化,以便更加广泛地落地。

人机协作提速

近年来,国内工业机器人快速发展,中国已经连续六年成为全球第一大机器人应用市场。因此,数字化、网络化、智能化,成为新一代工业生产的必然趋势。IDC发布的报告预测,以工业互联网为代表的新业态和新模式,将为制造业带来新的发展动能和更多的商业机会。到2024年,60%的国内制造商将通过物联网和机器学习驱动的过程中,使用数字孪生技术,实现10%的运营开支节省。

然而,中国制造业在数智化升级实践中,仍面临不小的挑战。赛迪研究院在2020年发布的《中国“新基建”发展研究报告》指出,由于特定行业的工业互联网平台落地缺少方法论,大部分企业对于数智化模式尚未形成清晰的认识。加上一些工业互联网平台发展的基础支撑产业薄弱,平台解决方案数量、质量及安全可靠能力不足,因此也导致不少企业对数智化升级保持观望。

另外,高昂的成本也形成了门槛。一方面受疫情影响,一些企业资金链压力较大,难以支撑在数智化方面的投入;另一方面,由于针对工业互联网平台应用价值缺乏精确测算方法,使得部分企业举棋不定,制约着平台的进一步推广普及。

因此,一些传统制造企业虽然将数智化作为了重要的发展目标,但在实际运作中并未将其纳入优先级实施内容。可喜之处在于,一些行业头部企业不仅意识到数智化的重要性,并做出一些有益的探索同时更取得成效。

在工博会上,美的集团麾下的四大数智业务也揭开面纱,包括库卡、美云智数、安得智联以及中央空调。以KUKA KR4AGILUS为例,这是首款库卡中国团队自主研发、全球销售的机器人。它可以帮助汽车行业、电子行业、消费品行业、物流/电子商务行业、医疗保健等各个行业的企业从机器人切入,实现单点式升级,快速部署智能制造的底层架构,迈出数智化转型的第一步。

“泛制造业企业的数智化升级不能一步到位,也没有一个通用的模板。”美的集团副总裁兼CIO、IoT事业部总裁张小懿对21世纪经济报道记者表示,随着数智技术渗透到产品设计、制造、交付和用户体验的全流程中,不仅是传统的家电3C行业,对于包括鞋服、汽车、食品、金属制品、日化等在内的泛制造业而言,全场景都被重新定义,数智化升级需要迭代的、能贴合每一细分行业与场景的解决方案,并不能照搬过去的数智化理论和模型。

在行业人士看来,中国机器人行业的变化,蕴藏着巨大机遇和挑战。一方面国家政策为产业带来了机遇;另一方面,行业亟需创新突破,成为避不开的挑战。

“社会5.0时代,数智技术在机器人中的作用,已从仿真、预演发展到用于过程控制,使人机协作以及机器人的运维更加顺畅与高效。”上海交通大学机械与动力工程学院教授曹其新对21世纪经济报道记者表示。

应用场景扩展

同济大学中德工程学院院长冯晓教授认为,以智能制造为抓手是面向未来的发展战略选择,可以在中长期内为我国经济带来3%至4%的年增长率。

与此同时,机器人的应用场景也在逐渐落地和扩展中。当前,我国医疗行业面临人口老龄化、高水平医疗人员紧缺等挑战。在工博会上,相关医疗、健康类的机器人也备受关注。在医院的实验室科研和物流环节,“机器人护士”可帮助医务人员减少送药、检测等重复、费时的工作。据测算,与人工相比,自动化能够使重复性任务的完成速度提升50%左右。

在本届工博会上,遨博智能与秀域联合发布了按摩理疗机器人产品。该机器人可完成所有理疗工作,超越绝大多数技师理疗水平,可应用于医疗、康复、护理、理疗等场景。倪光南院士认为,创新一直是机器人行业发展的第一动力,在产业智能化、协作化的趋势下,机器人行业需要提升与其他行业的广泛连接度,扩展行业的新增量、新场景、新空间。

据悉,随着机器人产业的生态越来越丰富,除了在工业领域,遨博智能也在向健康、服务行业不断拓展。而在备受关注的汽车行业,2019年,由于行业增速放缓,国内机器人产业增速也出现了下降。国家统计局数据显示,2019年国内工业机器人共计18.69万套,同比下滑6.1%。

浙江大学宁波研究院研究员张晟博士在接受21世纪经济报道记者采访时认为,在医疗健康领域,机器人应用最重要的是位置和动作重复率精确度高,力度大小可控。同时,机器人的理疗时长也更加持久。但是,也存在诸多行业痛点。“比如成本过高、动作单一、无法随机应变,甚至是安全性上也存在一定的危险性。在触感方面,机器人无法达到真实的亲肌肤感受,且过于生硬。这些都要一一克服,才能成为真正的类人理疗机器人。”

在他看来,过去几年,国内大部分企业都将机器人,作为低端机械设备使用,说明机器人行业还处于初级阶段,整体上的智能应用软件以及更强的替代性等,都亟待解决。

(作者:陶力 编辑:李清宇)

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